Business Brunch ☕️

En el Business Brunch ☕️ de hoy servimos un cafecito con un poco de todo lo que está pasando con DeepSeek, los resultados de Tesla, Microsoft y Meta, el nuevo modelo IA de Alibaba, la nueva estrategia de Starbucks, los anuncios del Super Bowl, el asteroide de Elon Musk, la reunión de la Fed, y muchos temas más, para que estés siempre bien informado, actualizado y tengas excelente tema de conversación. ¡Que lo disfrutes!

La Fed mantiene tasas de interés en mismos niveles

La Reserva Federal decidió mantener sin cambios las tasas de interés en su reunión más reciente, reflejando un enfoque cauteloso ante la incertidumbre generada por la nueva administración de Donald Trump. El presidente de la Fed, Jerome Powell, evitó hacer comentarios sobre las recientes declaraciones de Trump, quien ha exigido recortes "significativos" en las tasas. Sin embargo, Powell dejó claro que la política monetaria seguirá dependiendo de los datos económicos y de la evolución de temas clave como tarifas comerciales, inmigración y regulación, los cuales aún no están bien definidos bajo el nuevo gobierno.

Uno de los factores más inciertos es el posible impacto de los aranceles que Trump ha amenazado con imponer a México, Canadá y China a partir de este sábado. Powell reconoció que el efecto de estas medidas sobre los consumidores estadounidenses es difícil de prever, pero algunos economistas advierten que podrían aumentar la inflación en un momento en que la Fed busca llevarla de manera sostenible al 2%. La decisión de mantener las tasas también estuvo acompañada de cambios en el lenguaje del comunicado oficial, eliminando referencias a avances en la reducción de la inflación y destacando que sigue "algo elevada".

Aunque algunos datos recientes han mostrado señales de estabilización económica, Powell reafirmó que la Fed no tiene prisa en ajustar su postura monetaria. La expectativa de nuevos recortes de tasas en 2025 se ha reducido, con funcionarios del banco central proyectando solo dos recortes este año, en comparación con los cuatro que habían anticipado en diciembre. A pesar de la presión política, Powell insistió en que la Fed seguirá operando de manera independiente y tomando decisiones con base en datos económicos, sin influencia externa.siuius

Qué onda con todo el relajo de DeepSeek… aquí te lo explico

Después de casi un mes desde que fue lanzado el primer modelo de DeepSeek, la nueva IA China, el mundo financiero se sacudió ante el posible impacto que podría tener en el ecosistema de IA. Esta reacción se llevó consigo, apenas este lunes, más de medio billón de dólares en valor de mercado, afectando a Nvidia, Tesla, Google, Amazon y Microsoft.

Los dos modelos de IA lanzados recientemente por DeepSeek la han colocado al nivel de los mejores modelos estadounidenses, según Alexandr Wang, CEO de Scale AI. Pero lo que realmente ha sacudido a la industria es el costo de entrenamiento: su modelo más reciente habría costado solo $5.6 millones, una cifra sorprendentemente baja en comparación con los más de $100 millones que OpenAI gastó en entrenar GPT-4. Esta revelación ha puesto en duda el modelo de negocios de las grandes tecnológicas, mostrando que se puede alcanzar el mismo nivel con una fracción de la inversión.

Las implicaciones van más allá de los costos. En solo unas semanas, DeepSeek lanzó dos modelos que han sorprendido a expertos de la industria. En Navidad, presentó su modelo de razonamiento v3, y hace unos días lanzó R1, que ha sido descrito por Marc Andreessen como “uno de los avances más impresionantes que he visto”. David Sacks, asesor de IA del presidente Trump, también destacó que estos avances confirman que la carrera de la IA será altamente competitiva.

¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek es la startup de inteligencia artificial más avanzada de China. Fundada en 2023 por Liang Wenfeng, nació como un desprendimiento de un fondo de cobertura dirigido por ingenieros de la Universidad de Zhejiang. Su objetivo es claro: desarrollar inteligencia artificial general (AGI), es decir, un sistema con capacidades equivalentes a las de un ser humano.

A diferencia de OpenAI, DeepSeek afirma ser rentable desde sus inicios. Liang comenzó a comprar miles de GPUs de Nvidia en 2021, justo antes de que EE.UU. impusiera sanciones sobre la exportación de chips a China. Su enfoque ha sido diferente: en lugar de construir modelos desde cero, ha aprovechado modelos de código abierto como Llama de Meta y ha optimizado su entrenamiento para reducir costos drásticamente.

Esta estrategia plantea una gran pregunta: ¿estamos realmente en una carrera de billones de dólares por la IA o las grandes tecnológicas han estado desperdiciando dinero? DeepSeek ha demostrado que es posible lograr avances sin los enormes costos de infraestructura que OpenAI y otras empresas han promovido como indispensables. Hay que tomar en cuenta que DeepSeek comienza su camino con una brecha ya abierta por las empresas americanas.

Dinero en juego

El auge de la IA ha generado un frenesí de inversión sin precedentes. Empresas como OpenAI ($157B) y Anthropic ($60B) han alcanzado valuaciones astronómicas a pesar de no ser rentables. Sin embargo, DeepSeek ha cambiado las expectativas del mercado, demostrando que los costos pueden ser drásticamente más bajos.

El mayor golpe lo sufrió Nvidia, cuya valoración se había disparado bajo la premisa de que todas las empresas necesitarían grandes cantidades de sus chips para desarrollar IA. Pero si DeepSeek logra optimizar el uso de estos recursos, el mercado podría reducir la demanda de GPUs avanzadas, afectando directamente la estrategia de Nvidia.

El impacto no se ha limitado a Nvidia. La llamada “Magnificent Seven” (Nvidia, Meta, Amazon, Tesla, Apple, Microsoft y Alphabet) experimentó un crecimiento del 75% en 2023, superando al resto del mercado. Pero tras el anuncio de DeepSeek, todas estas compañías, excepto Apple y Meta, vieron caídas en su valor.

Optimización como necesidad

DeepSeek no solo está sacudiendo la industria de la IA, sino que también está poniendo a prueba las restricciones impuestas por EE.UU. sobre el acceso a tecnología avanzada en China.

A pesar de las sanciones, DeepSeek ha demostrado que la innovación a través de la optimización puede compensar la falta de acceso a hardware de vanguardia. Este avance podría nivelar el campo de juego entre China y EE.UU., desafiando la noción de que solo las grandes tecnológicas pueden liderar el desarrollo de inteligencia artificial avanzada.

El modelo R1 de DeepSeek utiliza aprendizaje reforzado para mejorar su razonamiento paso a paso sin depender completamente de datos humanos, un enfoque que ha sido clave para su eficiencia. También ha desarrollado DeepSeekMLA (Multi-Head Latent Attention), un método que reduce drásticamente el uso de memoria, permitiendo entrenar con menos recursos computacionales.

El futuro que los líderes de la IA pidieron

DeepSeek ha demostrado que la IA no depende exclusivamente del poder computacional o del capital, sino de la eficiencia y la creatividad. Esta revelación podría transformar el sector y abrir nuevas oportunidades para startups y pequeños laboratorios de investigación.

Su éxito plantea dudas sobre la viabilidad a largo plazo de los modelos de negocio de empresas como OpenAI y Nvidia. Mientras OpenAI ha buscado apoyo financiero para construir Stargate, un proyecto de $500 mil millones para infraestructura de IA, DeepSeek ha mostrado que quizás ese nivel de inversión no sea necesario.

El futuro de la IA sigue siendo incierto, pero una cosa es clara: el dominio absoluto de las grandes tecnológicas ya no está garantizado. DeepSeek ha cambiado las reglas del juego, y la carrera por la inteligencia artificial está más abierta que nunca.

Yo creo que la perspectiva pudo haberse exagerado

En estos últimos días, después del alboroto, han comenzado a revisarse bien las apresuradas conclusiones que se tomaron sobre DeepSeek. David Sacks, asesor de IA del presidente Trump, afirmó que existe "evidencia sustancial" de que DeepSeek utilizó modelos de OpenAI para entrenar los suyos propios. Esta acusación plantea serias dudas sobre la originalidad de los avances de DeepSeek y podría tener implicaciones legales significativas en el ámbito de la propiedad intelectual.

Y aunque no se comprobara, el avance en el estado del arte de la tecnología que han logrado empresas como OpenAI, Meta o Anthropic, ha servido para que las nuevas empresas que incursionan en el mundo de la IA no tengan que recorrer el mismo camino ni gastar las mismas fortunas. Esto sucede siempre con los pioneros en algún avance tecnológico; la investigación y el desarrollo temprano requieren de mayores cantidades de dinero. OpenAI, Meta, Anthropic, Google y muchas empresas más, han abierto brecha para que nuevos competidores jueguen en un terreno más “sencillo”. A eso podemos sumarle el hecho de que la comparación que se hace de DeepSeek contra OpenAI no se encuentra en los mismos horizontes de tiempo. DeepSeek “iguala” hoy lo que OpenAI desarrolló hace ya tiempo; actualmente OpenAI tiene en paralelo desarrollos mucho más avanzados que no han sido revelados.

El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, ha avivado aún más la controversia en torno a DeepSeek al afirmar que la startup china está utilizando en secreto unas 50,000 unidades de los chips Nvidia H100 para entrenar sus modelos de IA, a pesar de las sanciones impuestas por EE.UU. Según Wang, los empleados de DeepSeek no pueden hablar abiertamente sobre el acceso a estos chips debido a restricciones internas y posibles repercusiones legales. Si se confirma esta afirmación, significaría que DeepSeek ha logrado eludir los controles de exportación de EE.UU., lo que podría generar una respuesta más agresiva por parte de las autoridades estadounidenses y sus aliados en materia de regulación de chips y tecnologías avanzadas.

Además, las prácticas de manejo de datos de DeepSeek están bajo escrutinio. La Autoridad de Protección de Datos de Italia ha solicitado información detallada a la empresa sobre los tipos de datos personales que recopila, sus fuentes, propósitos, bases legales y si estos datos se almacenan en China. DeepSeek tiene 20 días para responder a esta solicitud. Esta investigación subraya las crecientes preocupaciones en Europa sobre la privacidad y seguridad de los datos en aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente cuando están vinculadas a entidades extranjeras.

Esperemos que todo este alboroto por DeepSeek no termine siendo una DeepFake…

El show no se acaba con DeepSeek: Alibabá presume nuevo modelo de IA más poderoso aún

Alibaba ha lanzado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Qwen 2.5-Max, asegurando que supera a DeepSeek-V3, así como a GPT-4o de OpenAI y Llama-3.1-405B de Meta en casi todos los parámetros de rendimiento. La decisión de presentar este avance el primer día del Año Nuevo Lunar, cuando la mayoría de los trabajadores chinos están de descanso, subraya la creciente presión que DeepSeek ha generado en la industria. En solo tres semanas, la startup china ha sacudido tanto a sus competidores locales como a las grandes tecnológicas estadounidenses, debido a su capacidad de desarrollar modelos de alto nivel con costos significativamente más bajos. Como respuesta, gigantes como ByteDance han acelerado sus mejoras en IA, con la reciente actualización de su modelo principal que, según la empresa, supera a o1 de OpenAI en el benchmark AIME.

El ascenso de DeepSeek ya había provocado una guerra de precios en China, particularmente desde el lanzamiento de su modelo DeepSeek-V2 en mayo pasado. Su enfoque de código abierto y costos ultracompetitivos –de apenas 1 yuan ($0.14) por cada millón de tokens– llevó a Alibaba y Baidu a reducir drásticamente sus tarifas de acceso a IA en hasta 97%. Mientras que Alibaba y Tencent operan con estructuras corporativas tradicionales y cientos de miles de empleados, DeepSeek apuesta por una organización más ágil y académica, integrada por jóvenes investigadores de élite con autonomía para innovar. Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, ha cuestionado la capacidad de los grandes gigantes tecnológicos para liderar la evolución de la IA, argumentando que la clave para alcanzar la AGI (inteligencia artificial general) no radica en la escala, sino en la innovación disruptiva y la eficiencia operativa.

Starbucks continúa con baja en ventas pero sus acciones suben

Starbucks reportó una caída del 23% en su EPS durante el último trimestre, acompañado de una disminución del 4% en las ventas mismas tiendas a nivel global y en EE.UU., marcando su cuarto trimestre consecutivo en descenso. Sin embargo, la compañía logró superar las expectativas de los analistas, con ingresos de $9.4 mil millones y una utilidad neta de $781 millones. A pesar de la presión de costos, especialmente por el alza en los precios del café, los ejecutivos destacaron señales de recuperación en el tráfico matutino y la reactivación de clientes que habían dejado de visitar sus locales. Las acciones de la compañía subieron 1% en el aftermarket, reflejando un voto de confianza en la estrategia de transformación del nuevo CEO, Brian Niccol.

Niccol, quien asumió el liderazgo hace cinco meses, está implementando una estrategia de recuperación bajo la iniciativa "Back to Starbucks", con cambios significativos en la experiencia de los clientes reinstaurando las tazas cerámicas para tomar en sitio y las barras de condimentos de autoservicio, refills gratuitos de café y té para clientes en tienda y un nuevo código de conducta, restringiendo el acceso a baños y comedores solo a clientes y sus acompañantes. Además, la compañía está trabajando en mejorar la eficiencia operativa, reduciendo en un 30% la cantidad de productos en el menú y probando tecnologías para optimizar el orden de preparación de bebidas y reducir los tiempos de espera.

A largo plazo, Starbucks busca duplicar su presencia de tiendas en EE.UU., combinando la apertura de nuevos formatos más pequeños con renovaciones y cierres estratégicos de algunas ubicaciones. Sin embargo, el plan de reestructuración también incluye despidos corporativos que se anunciarán en marzo. Niccol, conocido por su éxito en Chipotle, ya ha incorporado ejecutivos de su antiguo equipo en Yum Brands para liderar la transformación operativa de la cadena. A pesar de los desafíos, los inversionistas han respaldado la visión del nuevo CEO, con las acciones de Starbucks subiendo un 9.6% en lo que va del año, superando el rendimiento del índice de restaurantes del S&P 500.

El ROI de los carísimos anuncios del Super Bowl

El Super Bowl es el evento publicitario más codiciado del año, con marcas desembolsando sumas astronómicas para aparecer en la pantalla durante los cortes comerciales. En 2025, el costo promedio de un anuncio de 30 segundos alcanzará los $7 millones, lo que representa un incremento significativo en comparación con los $3.5 millones que costaba en 2012. Para ponerlo en perspectiva, esta cifra es casi un 220% superior al costo de un anuncio en los Oscar y 800% más cara que un comercial en un partido de la temporada regular de la NFL. Además, estos montos solo cubren la emisión del anuncio, sin contar la inversión en producción, celebridades o campañas de promoción complementarias.

A lo largo de los años, algunos de los anuncios más costosos han superado los $16 millones, como el comercial de Amazon “Before Alexa” en 2020 o “The Journey Begins” de 84 Lumber en 2017. Grandes nombres de Hollywood también han participado en la dirección de estos comerciales, como Ridley Scott, quien dirigió el icónico anuncio de Apple en el Super Bowl de 1984, o David Fincher, quien filmó el comercial de Heineken con Brad Pitt en 2005. Las marcas buscan generar impacto con estas producciones de alto calibre, aprovechando la audiencia masiva del evento, que en 2024 alcanzó 123 millones de espectadores en EE.UU., la segunda transmisión más vista en la historia después del alunizaje.

A pesar de su elevado costo, los anuncios del Super Bowl pueden generar un retorno de inversión significativo. Según un estudio de Kantar, estos comerciales tienen un ROI promedio de $4.60 por cada dólar gastado, con algunas marcas alcanzando cifras de dos dígitos. Esto se debe a que el impacto publicitario no se limita solo a la transmisión del evento, sino que los anuncios generan conversación y visibilidad en redes sociales y plataformas digitales por semanas. Además, casi un tercio de los espectadores señala que los comerciales son su parte favorita del evento, lo que refuerza su valor para las marcas.

Descubren nuevo “asteoride” de Elon Musk

Menos de un día después de que astrónomos anunciaran el descubrimiento de un nuevo asteroide, tuvieron que rectificar su hallazgo. El objeto no era una roca espacial, sino nada menos que el Tesla Roadster rojo de Elon Musk, lanzado al espacio en 2018 a bordo del Falcon Heavy de SpaceX. Durante casi siete años, el automóvil ha estado vagando por el sistema solar, y el pasado 2 de enero, la Unión Astronómica Internacional (IAU) clasificó erróneamente su órbita dentro de los 150,000 millas de la Tierra, lo que lo llevó a ser identificado como el asteroide 2018 CN41. Sin embargo, tras el análisis de astrónomos profesionales y aficionados, la IAU eliminó la designación y lo retiró del registro oficial de asteroides.

Este error ha reavivado el debate sobre la falta de transparencia en el rastreo de objetos espaciales. Mientras que los satélites en órbitas cercanas a la Tierra son monitoreados por la Fuerza Espacial de EE.UU., las misiones en el espacio profundo operan en un territorio poco regulado, lo que puede generar confusión en la identificación de cuerpos celestes. Según expertos citados por Astronomy.com, este tipo de incidentes podrían distraer a los científicos de su tarea de vigilar amenazas reales como asteroides potencialmente peligrosos. Mientras tanto, el Tesla Roadster sigue su trayecto por el sistema solar, con su maniquí “Starman” al volante, y su posición exacta puede seguirse en el sitio whereisroadster.com.

Perplexity se plantea la compra de TikTok

Perplexity AI ha propuesto una nueva estrategia para resolver la incertidumbre sobre el futuro de TikTok en EE.UU., presentando un plan que permitiría al gobierno estadounidense poseer hasta el 50% de una entidad fusionada entre Perplexity y el negocio de TikTok en EE.UU. Según una fuente familiarizada con la propuesta, la estructura contemplaría una oferta pública inicial de al menos $300 mil millones, en la que la participación del gobierno no tendría poder de voto ni representación en la junta directiva. Esta versión revisada de la propuesta original, presentada a ByteDance el 18 de enero, busca alinearse con la administración de Donald Trump, que ha insistido en que la tecnología de TikTok debe desconectarse por completo de China.

El plan permitiría a ByteDance mantener una participación en TikTok sin ceder completamente el control, siempre que acceda a una junta directiva compuesta íntegramente por estadounidenses y excluya el algoritmo propietario de la versión china de la app. La propuesta se asemeja a la estrategia mencionada por el exsecretario del Tesoro, Steven Mnuchin, quien sugirió que una reducción progresiva de la participación china podría ser suficiente para cumplir con la ley. Mientras tanto, Trump ha señalado que hay “gran interés” en TikTok por parte de inversionistas, mencionando la posibilidad de un acuerdo en los próximos 30 días. La plataforma, que fue brevemente prohibida en EE.UU. antes de que Trump suspendiera su ejecución por 75 días, sigue operando mientras se definen las negociaciones y se evalúan las implicaciones políticas y económicas del posible acuerdo.

Esto sucede mientras el presidente Trump ha mencionado que Microsoft está en pláticas para adquirir TikTok. Ya veremos si se concreta la compra y quién es el ganador.

Los vuelos supersónicos comerciales podrían estar a la vuelta de la esquina

Boom Supersonic ha logrado un hito histórico con su avión experimental XB-1, convirtiéndose en la primera aeronave civil en romper la barrera del sonido. En su 12.º vuelo de prueba sobre el Desierto de Mojave, California, la aeronave alcanzó Mach 1.1 y permaneció en velocidad supersónica durante cuatro minutos, con el piloto de pruebas Tristan Brandenburg repitiendo la hazaña dos veces más antes de aterrizar. Este avance llega ocho años después de que Boom presentara el XB-1, un prototipo de aproximadamente un tercio del tamaño del avión comercial Overture, que la empresa espera fabricar y que ya cuenta con pedidos de American Airlines y Japan Airlines.

El CEO de Boom, Blake Scholl, comparó este momento con el lanzamiento exitoso del Falcon 1 de SpaceX en 2008, destacando que es la primera vez que un avión supersónico es desarrollado por una empresa privada y no por un gobierno. Aunque Boom colabora con la Fuerza Aérea de EE.UU., su enfoque principal sigue siendo la aviación comercial, con la misión de revivir los vuelos supersónicos para pasajeros. La compañía espera realizar una segunda prueba de vuelo supersónico en las próximas semanas y encender por primera vez el motor del Overture este mismo año, un paso clave para hacer realidad una nueva era de vuelos comerciales a velocidades superiores a la del sonido.

Bookshop.org va por Amazon

Bookshop.org, la plataforma que desde 2020 ha ofrecido una alternativa a Amazon para la venta de libros físicos en línea, ahora entra al mundo de los ebooks con una nueva aplicación para Android, iOS y la web. Al igual que con los libros impresos, los lectores podrán elegir una librería independiente a la que quieran apoyar, y esta recibirá el 30% del precio de lista de cada venta. Su fundador, Andy Hunter, ve esto como un paso clave para la supervivencia de las librerías en la era digital: “Si Amazon puede hacerlo, tu librería local también debería poder hacerlo”. La app, con un catálogo inicial de un millón de títulos, introduce una función innovadora: la posibilidad de compartir citas de libros en redes sociales, permitiendo que otros usuarios compren y comiencen a leer inmediatamente.

Hunter culpa a Amazon por el estancamiento del mercado de ebooks, argumentando que acuerdos de hace más de una década hicieron que las editoriales aceptaran restricciones de DRM que beneficiaron desproporcionadamente al gigante del comercio electrónico. Con Amazon dominando el 75% del mercado, las ventas de ebooks se han mantenido en 20% del total de libros vendidos, sin grandes innovaciones. Sin embargo, en este nuevo mercado, Bookshop.org podría competir en igualdad de condiciones, ya que Amazon no puede jugar con precios agresivos ni apalancar su ventaja logística en el envío de archivos digitales. Para Hunter, el argumento es claro: “¿Por qué darle tu dinero a un multimillonario que compite en la carrera espacial con Elon Musk y apoya a Trump, cuando puedes apoyar a tu librería local?”.

El gran desafío es la integración con dispositivos Kindle, ya que Amazon no permite que se compren libros fuera de su ecosistema. Hunter intentará primero negociar con Amazon para que admita los ebooks de Bookshop.org, aunque sabe que es poco probable que funcione. Como alternativa, está explorando la posibilidad de un caso antimonopolio, argumentando que los lectores deberían poder elegir dónde comprar sus ebooks sin estar limitados por el hardware. También sueña con desarrollar su propio dispositivo de tinta electrónica, pero por ahora, el enfoque está en consolidar la app y su comunidad de lectores antes de revolucionar la industria de los libros digitales.

Tesla, Meta y Microsoft presentan resultados del Q4

Microsoft, Meta y Tesla presentaron sus resultados financieros del último trimestre con datos mixtos que reflejan distintos desafíos y oportunidades en sus respectivos sectores.

Microsoft reportó ingresos de $69.6 mil millones y un EPS de $3.23, superando las expectativas de Wall Street. Sin embargo, su negocio de nube, un pilar clave de crecimiento, quedó por debajo de las proyecciones con ingresos de $40 mil millones, frente a los $41.1 mil millones esperados. Azure, su plataforma en la nube, creció un 13% impulsado por servicios de inteligencia artificial, pero la expansión en infraestructura redujo el margen bruto del segmento al 70%. La reacción del mercado fue negativa, con una caída del 4% en el valor de sus acciones tras el anuncio, mientras los inversionistas evalúan si el agresivo gasto de Microsoft en IA, incluyendo $80 mil millones en centros de datos para 2025, tendrá el retorno esperado.

Tesla, por su parte, reportó ingresos de $25.71 mil millones, por debajo de los $27.21 mil millones anticipados, y un EPS de $0.73, ligeramente inferior a los $0.75 proyectados. La empresa atribuyó la desaceleración a menores precios promedio en sus vehículos y altos costos en proyectos de inteligencia artificial y desarrollo. En el año, Tesla generó $77.07 mil millones en ingresos, pero su net income ajustado cayó un 23%. La compañía entregó 1.78 millones de vehículos en 2024, quedando por debajo de las expectativas y marcando su primera caída interanual en entregas. Para contrarrestar la desaceleración, Tesla reiteró sus planes de producción de modelos más asequibles en 2025 y su esperado Cybercab en 2026, aunque persisten dudas sobre la demanda de ciertos modelos como el Cybertruck, cuyas ventas han requerido descuentos.

Meta, en contraste, presentó resultados sólidos con ingresos de $48.4 mil millones y un EPS de $8.02, superando las previsiones de $46.9 mil millones y $6.75, respectivamente. No obstante, la compañía anticipó un crecimiento más lento en el primer trimestre de 2025, con ingresos proyectados entre $39.5 y $41.8 mil millones, lo que representa una expansión de entre 8% y 15%, inferior al 21% del último trimestre. Además, Meta anunció un ambicioso plan de gasto en infraestructura de IA, con inversiones de hasta $65 mil millones este año. El CFO de Meta, Susan Li, advirtió que los costos operativos aumentarán a un rango de $114 mil millones-$119 mil millones en 2025, impulsados por mayor inversión en talento técnico, regulación y el desarrollo de Reality Labs. A pesar de la fuerte apuesta en IA y metaverso, el mercado reaccionó con cautela, reflejando incertidumbre sobre la rentabilidad a largo plazo de estas inversiones.

El presente resumen es un compendio de notas curadas de distintos medios y fuentes de información como Yahoo Finance, TechCrunch, The Verge, CNBC, The Hustle, The Morning Brew, Strictly VC, MilkRoad, Voronoi, entre otros.